{"id":18443,"date":"2025-05-29T11:36:09","date_gmt":"2025-05-29T11:36:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pkf-attest.es\/tecnologia\/?post_type=novedades-itc&p=18443"},"modified":"2025-05-29T11:36:31","modified_gmt":"2025-05-29T11:36:31","slug":"copilot-creacion-consultas-dax-modelos-azure","status":"publish","type":"novedades-itc","link":"https:\/\/www.pkf-attest.es\/tecnologia\/novedades-itc\/copilot-creacion-consultas-dax-modelos-azure\/","title":{"rendered":"Copilot de Microsoft Fabric revoluciona la creaci\u00f3n de consultas DAX con nuevos modelos de Azure"},"content":{"rendered":"\n
Microsoft ha anunciado una importante actualizaci\u00f3n en su asistente inteligente, Copilot de Fabric, que mejora notablemente la generaci\u00f3n de consultas DAX en Power BI. Gracias a la incorporaci\u00f3n de los modelos m\u00e1s avanzados de Azure Foundry, la creaci\u00f3n de f\u00f3rmulas DAX es ahora m\u00e1s precisa, contextual y estable que nunca.<\/p>\n\n\n\n
A partir de mayo de 2025, Copilot integra mejoras en los siguientes aspectos clave:<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Mayor precisi\u00f3n en las consultas DAX generadas autom\u00e1ticamente.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Mejor comprensi\u00f3n del contexto de filas y filtros en DAX, lo que permite generar f\u00f3rmulas m\u00e1s eficientes y correctas.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Uso avanzado de relaciones inactivas en modelos sem\u00e1nticos, lo que ampl\u00eda el tipo de an\u00e1lisis posibles.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Estabilidad en las respuestas, ofreciendo resultados coherentes incluso cuando las preguntas se formulan de distintas maneras.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Vista de consultas DAX en la versi\u00f3n web de Power BI.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Edici\u00f3n de informes en Power BI Web con Copilot al chatear con los datos.<\/p>\n\n\n\n
Y a partir de las versiones de Power BI Desktop de mayo de 2025, tambi\u00e9n estar\u00e1n disponibles en:<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Copilot en la Vista de Consultas DAX del escritorio.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Copilot respondiendo preguntas con lenguaje natural en la vista de informe.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Modelos sem\u00e1nticos usados junto con Data Agent en Fabric.<\/p>\n\n\n\n
Utilizando los datos de ejemplo de Adventure Works, es posible preguntar:<\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00bfCu\u00e1l es el producto principal por porcentaje de ventas totales online por a\u00f1o, seg\u00fan la fecha de env\u00edo?\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n Copilot genera una consulta DAX que utiliza relaciones inactivas y pasos m\u00faltiples para identificar el producto l\u00edder por a\u00f1o. Adem\u00e1s, cuando se edita un informe en Power BI Web, se puede preguntar:<\/p>\n\n\n\n \u201c\u00bfQu\u00e9 d\u00edas de la semana concentran el mayor porcentaje de pedidos enviados?\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n La respuesta incluye la consulta DAX correspondiente, un resumen interpretado de los resultados y la opci\u00f3n de modificar el c\u00f3digo directamente en la Vista de Consultas DAX con ayuda de Copilot.<\/p>\n\n\n\n Copilot ahora tambi\u00e9n aprovecha:<\/p>\n\n\n\n \u00b7 Descripciones y sin\u00f3nimos de campos del modelo sem\u00e1ntico.<\/p>\n\n\n\n \u00b7 Datos de ejemplo y carpetas de visualizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u00b7 Jerarqu\u00edas dentro de las tablas del modelo de datos.<\/p>\n\n\n\n Consulta m\u00e1s detalles y empieza a usar estas funciones en los siguientes recursos oficiales: <\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\nM\u00e1s funcionalidades de Copilot<\/h2>\n\n\n\n
Sem\u00e1ntica mejorada y personalizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfQuieres probarlo?<\/h3>\n\n\n\n