{"id":18593,"date":"2025-09-23T11:59:21","date_gmt":"2025-09-23T11:59:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pkf-attest.es\/tecnologia\/?post_type=novedades-itc&p=18593"},"modified":"2025-09-23T11:59:24","modified_gmt":"2025-09-23T11:59:24","slug":"microsoft-fabric-novedades-2025","status":"publish","type":"novedades-itc","link":"https:\/\/www.pkf-attest.es\/tecnologia\/novedades-itc\/microsoft-fabric-novedades-2025\/","title":{"rendered":"Microsoft Fabric novedades 2025: IA y anal\u00edtica unificada"},"content":{"rendered":"\n
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Las Microsoft Fabric novedades 2025<\/strong> muestran c\u00f3mo esta plataforma se consolida como una soluci\u00f3n estrat\u00e9gica dentro del ecosistema tecnol\u00f3gico de Microsoft<\/strong>. Desde su lanzamiento en 2023, Fabric<\/strong> ofrece un entorno unificado para el ciclo de vida de los datos, integrando anal\u00edtica, gobernanza, almacenamiento<\/strong> e inteligencia artificial<\/strong>. En este art\u00edculo, repasamos las principales novedades de Microsoft Fabric 2025<\/strong> y c\u00f3mo impactan en las empresas que buscan maximizar el valor de sus datos<\/strong>.

En este documento repasamos las novedades recientes de Microsoft Fabric<\/strong> y analizamos su impacto en las organizaciones que buscan maximizar el valor de sus datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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1. Microsoft Fabric novedades 2025 recientes<\/h2>\n\n\n\n
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1.1 Compatibilidad de OneLake con Apache Iceberg<\/h3>\n\n\n\n

Una de las innovaciones m\u00e1s destacadas es la capacidad de OneLake<\/strong> para acceder a tablas Delta Lake<\/strong> utilizando lectores compatibles con Apache Iceberg<\/strong>. Esto ampl\u00eda la interoperabilidad con el ecosistema de datos moderno<\/strong>, ya que Iceberg es un est\u00e1ndar abierto<\/strong> cada vez m\u00e1s adoptado en entornos de big data<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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1.2 Inteligencia Artificial al servicio de la ingenier\u00eda de datos<\/h3>\n\n\n\n

Se incorporan funciones de IA<\/strong> accesibles con muy poco c\u00f3digo. Ahora los ingenieros de datos pueden aplicar tareas de clasificaci\u00f3n, generaci\u00f3n de texto y res\u00famenes autom\u00e1ticos de contenido<\/strong>, agilizando los procesos y mejorando la productividad.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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1.3 Coincidencia aproximada de cadenas (Fuzzy Matching) en SQL<\/h3>\n\n\n\n

La limpieza y depuraci\u00f3n de datos<\/strong> es uno de los mayores desaf\u00edos en cualquier proyecto. Para ello, Fabric ha introducido capacidades de fuzzy string matching<\/strong> directamente en sus bases de datos SQL<\/strong>, simplificando la gesti\u00f3n de datos inconsistentes.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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1.4 Integraci\u00f3n geoespacial con ArcGIS GeoAnalytics<\/h3>\n\n\n\n

Fabric Spark<\/strong> se ha integrado con ArcGIS GeoAnalytics<\/strong>, lo que abre la puerta a an\u00e1lisis geoespaciales avanzados<\/strong> y obtener insights m\u00e1s precisos a partir de datos geogr\u00e1ficos.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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1.5 Mejoras en SQL Database en Fabric<\/h3>\n\n\n\n

Las bases de datos SQL dentro de Fabric han recibido varias optimizaciones:<\/p>\n\n\n\n