nLa revista digital de ‘El Economista’ del País Vasco, ha publicado un artículo de opinión escrito por Germán Garitaonaindiasocio del área Data Analytics de PKF Attest.

 

En dicho artículo, el experto pone en valor las ventajas que aporta el uso de la analítica avanzada de datos para generar patrones de comportamiento que permitan predecir tendencias y resultados en los campos de la prevención, diagnóstico y tratamiento del Covid-19.

 

Para combatir esta pandemia, el ser humano ha puesto en marcha todas sus armas, intentando dar una respuesta lo más rápida posible a esta crisis con el objetivo de minimizar sus devastadores efectos. Así las cosas, la tecnología está jugando un papel fundamental como elemento “acelerador” para derrotar esta amenaza lo antes posible con el menor número de fallecidos.

 

En este terreno, destaca especialmente, el uso de la analítica avanzada de datos, un subconjunto de la inteligencia artificial que, utilizando datos históricos y una “ilimitada” capacidad de computación, trata de generar patrones de comportamiento que permitan predecir tendencias y resultados en los campos de la prevención, diagnóstico y tratamiento de la enfermedad. Por supuesto, partiendo de datos históricos de calidad; un aspecto que, como estamos siendo testigos, es difícil de cumplir en determinados ámbitos como la contabilización de personas infectadas y fallecidas por la falta de medios y criterios homogéneos.

 

En el ámbito de la prevención, ya se anticipó el brote en la provincia de Hubei a partir del análisis de las publicaciones recogidas en más de 100.000 medios en 65 idiomas, prediciendo su expansión a partir de modelos analíticos que tenían en cuenta el efecto de los desplazamientos en avión, las capacidades sanitarias de los países afectados, condiciones climáticas etc.

 

Una vez que el virus pasa de epidemia a pandemia, la toma de decisiones en el ámbito de la prevención se ve apoyada por aplicaciones que permiten predecir cómo de rápido se puede propagar el virus y cuándo se hace necesario reducir la movilidad (p.ej. aislamiento social). Aplicaciones que aprovechando el uso de los datos móviles agregados y anonimizados, permiten inferir puntos de la población con mayor riesgo de contagio, identificar los flujos de población entre diferentes zonas geográficas etc. Incluso, el tan controvertido sistema de reconocimiento facial instaurado en China, como medida de apoyo para limitar los movimientos de personas.

 

Por otro lado, en el ámbito sanitario, la batalla se libra en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad, donde la analítica de datos está permitiendo ser mucho más eficientes. En el diagnóstico, con aplicaciones que identifican la presencia del virus a partir de tomografías pulmonares o que lo hacen a partir del análisis del audio procedente de la tos. Y en el caso del tratamiento, con aplicaciones que utilizan su capacidad predictiva para proponer medicamentos útiles y que, utilizando la capacidad de computación disponible en la nube, permiten acelerar el desarrollo de la tan ansiada vacuna.

 

Todas estas aplicaciones basadas en la analítica de datos (estructurados y no estructurados-imagen, audio, texto de noticias-) eran impensables hace unos años y, afortunadamente, procesos que podrían llevar meses o años, se están realizando en plazos de semanas. Por lo que podemos concluir que la analítica avanzada juega ahora, y jugará en el futuro, un papel determinante.

 

Descargar PDF El Economista >>

 

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies ACEPTAR

Aviso de cookies