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· 5 de marzo de 2026 ·

Microsoft ha anunciado la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI mediante la experiencia clásica del servicio, un cambio que afectará a los usuarios que todavía trabajan con el método antiguo desde la página Crear. Si usas Power BI Desktop, estos cambios no te afectarán.

Aunque los archivos Excel y CSV seguirán siendo compatibles como fuentes de datos, será obligatorio utilizar los conectores modernos de Power BI para garantizar la actualización correcta de los modelos a partir de 2026.

Si este cambio te afecta, más abajo te dejamos alternativas rápidas y buenas prácticas para mantener tus informes funcionando sin rehacerlos desde cero.

¿Qué modelos se verán afectados por la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI?

Los modelos semánticos creados con la experiencia antigua presentan estas características:

No pueden editarse en el navegador.
No pueden descargarse.
No permiten actualización automática (Scheduled Refresh).

Si tu modelo sí permite edición online, descarga o actualización programada, ya estás utilizando los conectores modernos y no necesitas realizar cambios.

Calendario oficial de retirada

Microsoft ha definido las siguientes fechas clave:

31 de mayo de 2026

Dejará de estar disponible la creación de nuevos modelos mediante la experiencia antigua.

31 de julio de 2026

Los modelos existentes dejarán de actualizarse.

A partir de esa fecha:

Los informes seguirán siendo accesibles.
Seguirán siendo editables.
Pero los datos quedarán obsoletos, ya que no se sincronizarán con el archivo Excel o CSV original.

Para mantener los informes actualizados será necesario recrearlos utilizando los conectores modernos de Power BI, evitando así la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI.

¿Qué alternativa recomienda Microsoft?

Microsoft recomienda utilizar las opciones actuales para obtener datos desde archivos Excel y CSV, disponibles tanto en:

La página Obtener datos del servicio Power BI.
Power BI Desktop, desde donde se pueden crear modelos semánticos completos y compatibles.

Estos conectores modernos permiten edición online, descarga y actualización automática, asegurando continuidad operativa y mejores prácticas de modelado.

¿Dónde estaba la opción antigua que desaparecerá?

La opción clásica aparece en la parte inferior central de la página Crear del servicio Power BI. Esa experiencia será completamente retirada antes de mayo de 2026.

Si tus modelos fueron creados desde esa opción hace varios años, es recomendable revisarlos cuanto antes.

¿Cómo saber si tu entorno de Power BI está en riesgo?

Muchas organizaciones no son conscientes de que utilizan la experiencia antigua hasta que detectan problemas de actualización.

Para comprobar si tu entorno está afectado por la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI, revisa lo siguiente:

¿Tus modelos no permiten actualización automática?
¿No puedes editarlos directamente desde el navegador?
¿No es posible descargarlos?
¿Fueron creados desde la página Crear del servicio hace varios años?

Si cumples alguna de estas condiciones, es probable que estés utilizando el método clásico y debas planificar la migración antes de julio de 2026.

Qué debes hacer ahora para evitar problemas en 2026

Para anticiparte a la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI:

Identifica si utilizas el método antiguo.
Analiza qué informes dependen de esos modelos.
Recrea los modelos afectados con conectores modernos.
Valida que las actualizaciones automáticas funcionan correctamente.

Cuanto antes se planifique la migración, menor será el impacto operativo.

Revisión preventiva antes de 2026

La retirada definitiva de la experiencia clásica no es solo un ajuste técnico: puede afectar directamente a informes financieros, comerciales o de dirección si no se gestiona adecuadamente.

Un análisis preventivo permite:

Detectar modelos dependientes del método antiguo.
Evaluar el impacto en dashboards estratégicos.
Estimar el esfuerzo de migración.
Optimizar la arquitectura de datos existente.

Anticiparse a la eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI permite mantener la continuidad operativa y aprovechar la transición para mejorar rendimiento, gobernanza y seguridad del dato.

Alternativas rápidas si ya no puedes importar Excel/CSV

Conecta los ficheros desde SharePoint u OneDrive (sin archivos locales).
Usa Dataflows para automatizar cargas y refrescos.
Considera SQL Server/Azure SQL si tienes orígenes recurrentes.
Evita duplicidades: una sola fuente para todos los informes.

Buenas prácticas para no romper tus informes

Centraliza orígenes y evita archivos locales “en escritorio”.
Define un modelo reutilizable (no uno por informe).
Configura actualizaciones programadas.
Revisa permisos y gobernanza antes de escalar a más usuarios.

Modernizar Power BI más allá del cambio técnico

Este tipo de actualizaciones suele poner de manifiesto entornos con configuraciones heredadas o modelos poco optimizados.

La migración a conectores modernos puede ser una oportunidad para:

Revisar la calidad del modelo de datos.
Reducir tiempos de carga.
Implementar buenas prácticas de modelado.
Mejorar seguridad y control de accesos.

Como partner especializado en soluciones Microsoft y analítica avanzada, recomendamos abordar esta transición de forma estructurada y no únicamente reactiva.

La eliminación de la importación Excel y CSV en Power BI supone el fin de la experiencia clásica y obligará a muchas organizaciones a revisar sus modelos antes de 2026.

Aunque los informes seguirán visibles, su actualización quedará comprometida si no se migran a los conectores modernos. Anticiparse permitirá garantizar continuidad y optimizar la estrategia de datos sin riesgos.

FAQ

¿Cuándo dejará de funcionar la importación antigua en Power BI?

La creación de nuevos modelos con la experiencia clásica finalizará el 31 de mayo de 2026 y los modelos existentes dejarán de actualizarse el 31 de julio de 2026.

¿Seguirán funcionando mis informes después de 2026?

Sí, los informes seguirán siendo accesibles y editables, pero los datos no se actualizarán si el modelo fue creado con la experiencia antigua.

¿Cómo puedo evitar que mis informes queden desactualizados?

Debes migrar los modelos afectados utilizando los conectores modernos de Power BI, ya sea desde la opción Obtener datos del servicio o desde Power BI Desktop.

¿Power BI ya no permite importar Excel/CSV?

Se limita la importación directa de archivos locales. Conecta desde SharePoint/OneDrive o usa Dataflows/BBDD.

Imagen 1: Microsoft | Power BI. (2026). La opción heredada/antigua de importación de Excel y CSV aparece resaltada en rojo en la parte inferior central de la página Crear del servicio Power BI. Blog de Microsoft Power BI

Fuente: https://powerbi.microsoft.com/es-es/blog/deprecation-of-old-excel-and-csv-import-experience-in-power-bi-service/

¿Quieres actualizar tus modelos de Power BI antes de 2026?

Garantiza la continuidad de tus informes migrando tus archivos Excel y CSV a conectores modernos antes de 2026.

Migrar mis modelos ahora

· 24 de octubre de 2024 ·

Copilot: una herramienta esencial para la toma de decisiones

En el mundo empresarial actual, la capacidad de interpretar datos y obtener respuestas rápidas es crucial para el éxito. Power BI Copilot de Microsoft está revolucionando cómo interactuamos con nuestros datos, permitiendo consultas en lenguaje natural para usuarios de todos los niveles.

Recientemente, Kurt Buhler, un experto reconocido en la industria planteó una pregunta esencial: ¿Por qué alguien usaría Power BI Copilot? Esta pregunta nos llevó a reflexionar sobre las ventajas clave de esta herramienta, la cual se ha posicionado como una solución innovadora para responder preguntas complejas de negocio sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados en herramientas de análisis de datos como Power BI o SQL.

¿Qué es Power BI Copilot?

Power BI Copilot es una funcionalidad que permite hacer preguntas en lenguaje natural sobre datos empresariales. Esto significa que, en lugar de navegar entre informes o construir consultas complejas, los usuarios pueden escribir sus preguntas tal como las harían en una conversación, obteniendo respuestas precisas y relevantes.

¿Por qué usar Copilot?

Si bien algunos profesionales de datos pueden construir informes o manejar dashboards por sí mismos, muchas personas, especialmente ejecutivos de alto nivel, prefieren una interacción más simple. Power BI Copilot responde a esa necesidad, reduciendo la dependencia de los analistas de datos y eliminando el tiempo de espera para obtener respuestas.

Además, este asistente virtual aprovecha el poder de la inteligencia artificial para mejorar constantemente su capacidad de interpretar consultas, proporcionando una experiencia más intuitiva y accesible.

Perfiles a los que va dirigido Power BI Copilot

Copilot está diseñado para cualquier persona que necesite respuestas rápidas sin tener que interpretar visualizaciones complejas o escribir código. Esto incluye:

· Ejecutivos que requieren tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

· Usuarios que no tienen tiempo o experiencia para construir informes personalizados.

· Profesionales que buscan obtener insights claros y rápidos sin conocimientos técnicos avanzados.

El futuro del análisis de datos con inteligencia artificial

Con los avances en inteligencia artificial, Power BI Copilot está mejorando continuamente su capacidad de comprensión y procesamiento de preguntas en lenguaje natural. Esta herramienta es una gran promesa para optimizar la toma de decisiones y agilizar los procesos en diversas industrias.

· 4 de septiembre de 2024 ·

El equipo de Business Intelligence de PKF Attest, ha elaborado este análisis sobre el mercado vivienda en España, analizando los datos extraídos desde el impacto de la crisis financiera global hasta las tendencias emergentes en la actualidad.

A través de un enfoque basado en datos y análisis críticos, nuestro objetivo es proporcionar una visión comprensiva de las dinámicas que han caracterizado el mercado de la vivienda en España, identificando patrones, desafíos y perspectivas futuras.

En este informe sobre el mercado inmobiliario en España se detallan los cambios significativos experimentados en los últimos 15 años, moldeado por una serie de factores económicos, sociales y políticos.

Descargar informe

· 11 de julio de 2024 ·

Las empresas generan grandes volúmenes de datos a diario: ventas, compras, inventario, finanzas, clientes y operaciones. Sin embargo, disponer de datos no es suficiente. El verdadero valor surge cuando esos datos se analizan, se conectan y se convierten en información útil para la toma de decisiones.

Aquí es donde la analítica de datos empresarial y el Business Intelligence (BI) juegan un papel clave.

Qué es la analítica de datos en la empresa

La analítica de datos empresarial consiste en recopilar, procesar y analizar información procedente de distintas fuentes para:

entender qué está ocurriendo en el negocio,
detectar patrones y tendencias,
anticipar escenarios futuros,
y tomar decisiones basadas en datos reales.

No se trata solo de hacer informes, sino de mejorar la gestión.

Por qué la analítica de datos es clave para la toma de decisiones

Cuando los datos están bien estructurados y actualizados, la empresa puede:

reaccionar más rápido ante cambios del mercado,
reducir la incertidumbre,
identificar oportunidades de mejora,
y minimizar riesgos operativos y financieros.

Sin analítica, las decisiones se basan en intuición.
Con analítica, se basan en evidencia.

El papel del ERP en la analítica de datos

El ERP es la fuente principal de datos fiables de la empresa:

ventas,
compras,
inventario,
producción,
finanzas,
proyectos.

Integrar la analítica de datos con el ERP permite trabajar con una única versión de la verdad, evitando errores y duplicidades.

Business Intelligence: del dato al insight

Las herramientas de Business Intelligence permiten transformar los datos del ERP en:

cuadros de mando,
informes interactivos,
indicadores clave (KPIs),
análisis comparativos.

Soluciones como Power BI facilitan el acceso a la información para distintos perfiles: dirección, finanzas, operaciones o comercial.

Analítica de datos en el área financiera

En departamentos financieros, la analítica de datos permite:

analizar márgenes por producto, cliente o canal,
controlar desviaciones presupuestarias,
mejorar la previsión de tesorería,
acelerar cierres contables,
disponer de reporting fiable y recurrente.

Combinada con ERP y soluciones especializadas de reporting financiero, se convierte en una herramienta estratégica.

Casos habituales de uso de la analítica empresarial

Cuadros de mando financieros.
Análisis de ventas y rentabilidad.
Seguimiento de inventario y rotación.
Control de costes operativos.
Reporting para dirección.
Integración de datos ERP + BI.

Analítica de datos vs Excel

Excel sigue siendo útil para análisis puntuales, pero presenta limitaciones claras:

Excel	Analítica integrada
Datos manuales	Datos automáticos
Errores frecuentes	Fuente única de verdad
Difícil escalado	Escalable
Sin trazabilidad	Trazabilidad completa

Por eso, cada vez más empresas combinan ERP + BI para profesionalizar la analítica.

Conclusión

La analítica de datos empresarial no es solo una tendencia: es una necesidad para empresas que quieren crecer con control.
Integrar datos del ERP con herramientas de Business Intelligence permite decidir mejor, más rápido y con menos riesgo.

¿Quieres mejorar la analítica de datos de tu empresa a partir de tu ERP?

Nuestro equipo puede ayudarte a definir los KPIs adecuados y construir cuadros de mando útiles para tu negocio.

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· 3 de julio de 2024 ·

Por decimoséptimo año, Microsoft ha sido reconocido como Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 para Plataformas de Análisis e Inteligencia Empresarial. Por sexto año consecutivo, Microsoft se posiciona nuevamente en la parte superior del cuadrante, destacando como plataforma tanto en Integridad de Visión como en Capacidad de Ejecución.

Esta distinción se debe a los millones de usuarios activos de Microsoft Power BI, que conforman una vibrante comunidad. Sus valiosos comentarios han sido fundamentales para la innovación continua en la plataforma Power BI, destacando la reciente introducción de Microsoft Fabric y Copilot en Fabric.

¿Cómo Microsoft ha logrado es primera posición en el cuadrante mágico de Gartner?

Innovaciones de Power BI en el último año

De Power BI a Fabric

Fabric se lanzó en 2023 como evolución de Power BI y plataforma completa de análisis, transformando la manera en que se trabaja con datos. Integra Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory en un único entorno SaaS. Esto permite a los analistas, usuarios empresariales, científicos e ingenieros de datos, colaborar en un lago de datos unificado, OneLake.

Integración de IA Generativa en Power BI

Se han incorporado capacidades de IA de vanguardia en Power BI. Entre ellas se encuentra Copilot en Microsoft Fabric. Esta función ayuda a los usuarios a crear informes de manera eficiente, sugiriendo tablas, campos y gráficos para visualizar datos críticos. Además, puede explicar modelos semánticos y sugerir temas para informes, facilitando la creación de dashboards, en especial para nuevos usuarios.

Datos Unificados con OneLake y Direct Lake Mode

Con la introducción de Fabric, se ha lanzado OneLake. Un lago de datos multi-nube que simplifica la gestión de tratamiento y reduce la duplicidad de los datos. Por otro lado, el modo Direct Lake ofrece un rendimiento de consulta comparable al modo de importación, manteniendo la consistencia en tiempo real sin mover datos.

Empoderando a los Analistas de Datos

Microsoft ha lanzado herramientas como el explorador de modelos y las vistas de consultas DAX para aumentar la eficiencia de los analistas. La integración con Git y Azure DevOps facilita la cooperación y gestión de versiones. Por último, la experiencia de creación de informes en la web ha sido mejorada, permitiendo colaboraciones y ofreciendo nuevas visualizaciones.

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Como partners de Microsoft y expertos en Power BI te damos toda la información necesaria de esta herramienta de datos tan poderosa.

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